通过给我们找到一个现象的良好的关联物,在大数据时代

日期:2020-11-17 20:44:09 来源:互联网 编辑:小优 阅读人数:589

大数据时代

世界的本质就是数据。大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展,进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。哲学史上争论不休的世界可知论和不可知论将会转变为实证科学中的具体问题。可知是绝对的,无事无物不可知;不可知论是相对的,是尚未知道的意思。

大数据时代处理数据理念上的三大转变:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果。某些观念有时会以惊人的力量给知识状况带来巨大的冲击。由于这些观念能一下子解决许多问题,所以,它们似乎有希望解决所有基本问题,澄清所有不明了的疑点。

通过给我们找到一个现象的良好的关联物,在大数据时代(图1)

大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。

通过给我们找到一个现象的良好的关联物,在大数据时代(图2)

随机采样也需要严密的安排和执行。随机采样的方法并不适用于一切情况,因为这种调查结果缺乏延展性,即调查得出的数据不可以重新分析以实现计划之外的目的。采样忽视了细节考察。在很多领域,从收集部分数据到收集尽可能多的数据的转变已经发生了。如果可能的话,我们会收集所有的数据,即样本等于总体。大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。

第二个转变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物在大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。我们掌握的数据库越来越全面,我们不再需要那么担心某个数据点对整套分析的不利影响。我们要做的就是要接受这些纷繁的数据并从中受益,而不是以高昂的代价消除所有的不确定性。大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性。要想获得大规模数据带来的好处,混乱应该是一种标准途径,而不应该是竭力避免的。相对依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的完整性和混杂性,帮助我们进一步接近事实的真相,部分和确切的吸引力是可以理解的,但是,当我们的视野局限在我们可以分析和能够确定的数据上时,我们对世界的整体理解就可能产生了偏差和错误。不仅失去了去经历收集一切数据的动力,也失去了从各个不同角度来观察事物的权利。

通过给我们找到一个现象的良好的关联物,在大数据时代(图3)

第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。通过给我们找到一个现象的良好的关联物,相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。我们理解世界不再需要建立在假设的基础上,这个假设是指针对现象建立的有关其产生机制和内在机理的假设。大数据的相关关系分析法更准确、更快,而且不易受偏见的影响。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。

本文相关词条概念解析:

数据

数据就是数值,也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种,最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。数据背景是接收者针对特定数据的信息准备,即当接收者了解物理符号序列的规律,并知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时,便可以获得一组数据所载荷的信息。数据作为信息的载体,当然要分析数据中包含的主要信息,及分析数据的主要特征。数据(Data)是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号。

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